发布单位：北京中科技达科技有限公司 发布时间：2022-6-21
1．保持室内干燥，空调和除湿机必须全天开机（保持环境条件 25±10℃左右，湿度≤70％）； 2．保持实验室安静和整洁，不得在实验室内进行样品化学处理， 实验完毕即取出样品室内的样品。验室里的co2含量不能太高，因此实验室里的人数应尽量少，无关人员好不要进入，还要注意适当通风换气。 3．经常检查干燥剂颜色，如果蓝色变浅，立即更换。4．根据样品特性以及状态，制定相应的制样方法并制样。5．测试红外光谱图时，扫描空光路背景信号和样品文件信号， 经傅立叶变换得到样品红外光谱图。根据需要，打印或者保存红外光谱图。 6．实验完毕后在记录本上记录使用情况。 7．设备停止使用时，样品室内应放置盛满干燥剂的培养皿。8．干燥剂再生：将干燥剂在烘箱内105℃烘干至蓝色（约3小 时）即可。 9．将压片模具、kbr晶体、液体池及其窗片放在干燥器内备用。10．液体池使用nacl、caf2、baf2等晶体很脆易碎，应小心保存。11．液体池使用的krs-5晶体，使用时避免直接接触（戴手 套），打磨krs-5晶体时避免接触或吸入krs-5粉末，打磨的废弃物必须妥善处理。
在校正过程中，收集一定量有代表性的样品（一般需要80个样品以上），在测量其光谱图的同时，根据需要使用有关标准分析方法进行测量，得到样品的各种参数，称之为参考数据。通过化学计量学对光谱进行处理，并将其与参考数据关联，这样在光谱图和其参考数据之间建立起一一对应映射关系，通常称之为模型。虽然建立模型所使用的样本数目很有限，但通过化学计量学处理得到的模型应具有较强的普适性。对于建立模型所使用的校正方法视样品光谱与待分析的性质关系不同而异，常用的有多元线性回归，主成分回归，偏小二乘，人工神经网络和拓扑方法等。显然，模型所适用的范围越宽越好，但是模型的范围大小与建立模型所使用的校正方法有关，与待测的性质数据有关，还与测量所要求达到的分析精度范围有关。实际应用中，建立模型都是通过化学计量学软件实现的，并且有严格的规范（如astm6500标准）。
近红外光谱仪的应用非常广泛，可应用于以下领域：
葡萄酒---，含糖量，有机酸，含氮值，ph 值等
白酒 原料中的水分，淀粉，支链淀粉；酒醅中的水分，ph 值，淀粉和残糖等
啤酒大麦原料中的水分，麦芽糖；啤酒中的---和麦芽糖等
饮料 （ 果汁等），糖分，酸度，果汁真伪鉴别
调味品 （酱油、 醋等）蛋白质，---酸总量，总糖，还原糖，---，总酸，总氮，乳制品（牛奶等）乳糖，脂肪，蛋白质，乳酸，灰分，固体含量
玉米浆，蜂蜜果糖，水分，---，多醣类，偏振参数
食用油 （花生、豆和菜籽油等）
原料中油分含量；食用油中的脂肪酸，水分，蛋白质，---化值，碘值，真伪鉴别
烘焙食品 （饼干、 面包等）
脂肪，蛋白质，水分，淀粉，面筋等；方便面油分
肉类 （猪、 牛、鸡肉，鱼类，香肠等）
造纸 纸浆中木素含量，卡伯值，纸页水分、涂层含量
煤炭 水分，挥发份、灰份、含热量，品质分级
生物化工 生物发酵过程中---、---、乳糖、---酸、谷---、乳酸盐和谷氨酸盐等含量，细胞密度，反应动力学---，鉴定
制糖 蔗汁、碎蔗、蔗渣、原糖、成品糖的旋光度、锤度、糖度、
色度、浊度、粒度、固形物和水分含量等
日用品 原料纯度，香料，油脂混合物分析，蜡成分鉴别，均匀度，牙膏中氟含量，表面活性剂含量，真伪鉴定
油漆和墨水 原料分析，溶剂纯度，色素品质
海洋石油、土壤污染源鉴定；湖泊沉淀物有机物含量；废水ph、bod、cod
鉴定 、鉴定
