





全天空成像仪准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提,对提高光伏发电消纳能力具有重要意义。文章基于地基云图观测,建立了云图遮挡复原和畸变还原算法,以及分类型的云团分类识别与运动预---法,实现对水平面总辐射的预测。为验证提出的算法,利用南京市浦口区2012年6月的tsi-880全天空成像仪和地面总辐射计观测数据对水平面总辐射进行预测。结果表明该方法具有较高的预测精度,能够有效地预测由云遮挡造成的辐射跳变过程。
全天空成像仪采取多次成像法获取原始图像资料 通过无损无缝拼接获取更真实的全天象云图,不仅减轻了一次成像带来的图像畸变,同时为局部重点云图的研究提供了基础。 利用轨迹规划直接避开太阳影响,asi全自动天空成像仪asi,避免太阳---遮挡器对图像的影响 以拼接技术为基础,全自动天空成像仪,根据拍摄日期、时间和当地经纬度计算太阳天顶角和方位角,控制相机的拍摄位置,asi全自动天空成像仪价格,避开太阳直射光。利用边缘融合技术实现无缝拼接,---图像的完整性与真实性。 优化控制策略在---无缝拼接的基础上减少图像冗余 通过算法规划天空图像采集路径,进化控制自动获取规定云图,提高云图的抓拍速度,并在同一批次图像采集后自动复位。 通过模式识别技术,实现云图计算机自动识别、分类、归档 对云图的纹理特征的提取和分析,将云发展变化的过程用数学的形式来加以表达,通过其纹理参数的比对进行分类识别,并做归档处理。避免了依赖观测员的经验进行人工观测的主观随意性,同时解决了由于测报人员流动及观测连续性有限造成的对云况多变的实际天空描述欠准确问题。
随着自然科学的发展,云况的观测正持续被重视。在早期,可见光全自动天空成像仪价格,对于云况的观测,需要操作做人员通过肉眼观测,并手动记录观测结果,而且观测结果和实际情况存在很大差异。而全天空成像仪替代了人工观测,实现了无人值守的对天空全天候自动实时观测,降低了人力成本、提高观测精度。
采用了180°超广角、高分辨率、全彩传感器,能够全自动实时记录全天空云况信息,并通过---的图像ai识别技术及高速云检测计算模型,高速准确的计算云量信息,进而实现光伏产能预测和光电评估。通过标准网卡接入互联网,并通过网络将数据传送到服务器或者监控电脑上。
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